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常见 OOM 问题
1. 堆内存 OOM
堆内存 OOM 是最常见的 OOM 了,出现堆内存 OOM 问题的异常信息如下:
text
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
此 OOM 是由于 JVM 中 heap 的最大值,已经不能满足需求了。
举个例子:
java
public class HeapOOMTest {
public static void main(String[] args) {
List<HeapOOMTest> list = Lists.newArrayList();
while (true) {
list.add(new HeapOOMTest());
}
}
}
这里创建了一个 list 集合,在一个死循环中不停往里面添加对象;执行结果:
出现了 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
的堆内存溢出。
很多时候,excel 一次导出大量的数据,或者在程序中一次性查询的数据太多,都可能会出现这种 OOM 问题。我们在日常工作中一定要避免这种情况。
2. 栈内存 OOM
有时候,我们的业务系统创建了太多的线程,可能会导致栈内存 OOM;出现堆内存 OOM 问题的异常信息如下:
text
java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
举个例子:
java
public class StackOOMTest {
public static void main(String[] args) {
while (true) {
new Thread().start();
}
}
}
使用一个死循环不停创建线程,导致系统产生了大量的线程,执行结果:
如果实际工作中,出现这个问题,一般是由于创建的线程太多,或者设置的单个线程占用内存空间太大导致的。
提示
建议在日常工作中,多用线程池,少自己创建线程,防止出现这个 OOM。
3. 栈内存溢出
我们在业务代码中可能会经常写一些递归调用,如果递归的深度超过了 JVM 允许的最大深度,可能会出现栈内存溢出问题。出现栈内存溢出问题的异常信息如下:
text
java.lang.StackOverflowError
举个例子:
java
public class StackFlowTest {
public static void main(String[] args) {
doSamething();
}
private static void doSamething() {
doSamething();
}
}
上述例子执行结果,出现了 java.lang.StackOverflowError
栈溢出的错误。
提示
我们在写递归代码时,一定要考虑递归深度。即使是使用 parentId 一层层往上找的逻辑,也最好加一个参数控制递归深度。防止因为数据问题导致无限递归的情况,比如:id 和 parentId 的值相等。
4. 直接内存 OOM
直接内存 不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是 Java 虚拟机规范中定义的内存区域;它来源于 NIO
,通过存在堆中的 DirectByteBuffer
操作 Native
内存,是属于 堆外内存,可以直接向系统申请的内存空间。
出现直接内存 OOM 问题时异常信息如下:
text
java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory
举个例子:
java
public class DirectOOMTest {
private static final int BUFFER = 1024 * 1024 * 20;
public static void main(String[] args) {
ArrayList<ByteBuffer> list = new ArrayList<>();
int count = 0;
try {
while (true) {
// 使用直接内存
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(BUFFER);
list.add(byteBuffer);
count++;
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} finally {
System.out.println(count);
}
}
}
执行结果:
会看到报出来 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory
直接内存空间不足的异常。
5. GC OOM
GC OOM 是由于 JVM 在 GC 时,对象过多,导致内存溢出,建议调整 GC 的策略。出现 GC OOM 问题时异常信息如下:
text
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
为了方便测试,先将 idea 中的最大和最小堆大小都设置成 10M:
text
-Xmx10m -Xms10m
举个例子:
java
public class GCOverheadOOM {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
executor.execute(() -> {
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
}
});
}
}
}
执行结果:
出现这个问题是由于 JVM 在 GC 的时候,对象太多,就会报这个错误。我们需要改变 GC 的策略。
在老年代 80% 时就开始 GC,并且将 -XX:SurvivorRatio(-XX:SurvivorRatio=8)和 -XX:NewRatio(-XX:NewRatio=4)设置的更合理。
6. 元空间 OOM
JDK8 之后使用 Metaspace 来代替永久代,Metaspace 是方法区在 HotSpot 中的实现。
Metaspace 不在虚拟机内存中,而是使用本地内存也就是在 JDK8 中的 ClassMetadata,被存储在叫做 Metaspace 的 native memory。
出现元空间 OOM 问题时异常信息如下:
text
java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace
为了方便测试,修改一下 idea 中的 JVM 参数,增加下面的配置,指定了元空间和最大元空间都是 10M:
text
-XX:MetaspaceSize=10m -XX:MaxMetaspaceSize=10m
举个例子:
java
public class MetaspaceOOMTest {
static class OOM {
}
public static void main(String[] args) {
int i = 0;
try {
while (true) {
i++;
Enhancer enhancer = new Enhancer();
enhancer.setSuperclass(OOM.class);
enhancer.setUseCache(false);
enhancer.setCallback(new MethodInterceptor() {
@Override
public Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable {
return methodProxy.invokeSuper(o, args);
}
});
enhancer.create();
}
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
执行结果:
程序最后会报 java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace
的元空间 OOM。这个问题一般是由于加载到内存中的类太多,或者类的体积太大导致的。